 关联规则分析 |
| |
研究问题： |
| |
为超市货架的摆放提供科学的依据，将经常一起购买的商品较近摆放，刺激顾客冲动购买。 |
| |
为超市商品促销决策提供支持，促销商品带动相关商品的销售。 |
| |
序列分析，如消费者在买了一台PC之后下一步会购买什么? |
| |
客户群划分，如同时购买啤酒和尿布的人会是什么人？可按人口统计学方式（如按年龄、性别 |
| |
等）划分。 |
| |
交叉销售，基于消费者购买模式，主动进行交叉销售。 |
| |
流失客户分析，分析是否有某些商品的缺失导致客户流失。 |
| |
|
| |
原理： |
| |
 |
| |
|
| |
案例： |
| |
某啤酒厂商，计划优化其产品在大卖场的布局和陈列，以进一步推动产品销售，做为冲动性购买 |
| |
产品，厂商想了解顾客在购买啤酒的同时都会购买其他什么产品，以便在这些相关产品的货架旁边陈 |
| |
列其产品。 |
| |
| |
数据格式： |
| |
设计调查方案，收集数据如下表： |
| |
样本 |
fruitveg |
fresh
meat |
dairy |
canned
veg |
canned
meat |
frozen
meal |
beer |
wine |
soft
drink
|
fish |
confect
ionery |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
1 |
2 |
0 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
3 |
１ |
1 |
１ |
1 |
0 |
0 |
１ |
１ |
1 |
0 |
0 |
4 |
1 |
0 |
0 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
1 |
1 |
5 |
0 |
1 |
１ |
0 |
1 |
1 |
0 |
１ |
0 |
0 |
1 |
… |
… |
|
|
|
|
… |
|
… |
… |
|
|
… |
… |
|
|
|
|
… |
|
… |
… |
|
|
|
| |
1表示有，0表示无 |
| |
|
|
| |
统计实现和分析： |
| |
 |
| |
线条越粗，表示关联越紧密，由上述图形可知，啤酒和冷冻肉品、罐装蔬菜关联最紧密，所以在 |
| |
冷冻肉品、灌装蔬菜货架旁放置啤酒，可带动啤酒的销售。 |
| |
|
统计技术 
