统计技术 对应分析   研究问题：     品牌偏好与性别的关系？     某产品的不同消费程度者（重度、中度、轻度），与其喜爱的运动类型有何种关系？     对新产品的熟悉程度与年龄、教育程度有何种关系？     是否使用该新产品与收入（高、中、低）有何种关系？       原理：       对应分析的本质是将行和列变量的交叉表变换为一张散点图，从而将表格中包含的类别关联信息   用各散点空间位置关系的形式表现出来。           案例：       在网上购物的消费者，其消费金额与其年龄之间有关联吗？是何种关联？     数据格式：       设计调查方案，收集数据如下表：   样本 消费金额 年龄段 … … 1 1 1 … … 2 2 2 … … 3 3 1 … … 4 1 2 … … 5 2 1 … … … … … … … … … … … …   消费金额1=100元以下，2=101-200元，3=201元及以上 年龄段1=16-25岁，2=26-35岁，3=36岁及以   上         统计实现和分析：       利用SPSS对应分析模块得出如下分析结果：             由上图可知，年龄与网购消费金额之间具有关联性，16-25岁的消费者网购消费金额主要是在   100元及以下，26-35岁的消费者网购消费金额主要在200元以上，36-55岁的消费者网购消费金额   主要在 100-200 元之间。           对于多个变量的交叉表，可用SPSS的多重对应分析模块处理，如下图是各种教科书常用的例子：         从上图可知：       a) 未婚、一份收入、租房子之间有关联。       b) 跑车、车型为小型和日本产有关联。       c) 已婚、双份收入有联系，买房子和性别为女性似乎与之也有些关联。       d) 已婚有孩子、家用车和车型为中型有联系。       这样，汽车企业要向已婚家庭重点投放中型家用车广告，而已婚无孩子的家庭是个空白市场，目       前无合适车型满足，可开发新车型占领这块市场。

聚类分析 多维尺度分析